Case Study: Prognozowanie dojrzewające z sukcesem

Od ponad 90 lat Furmano’s produkuje smaczne, zdrowe i pożywne wyroby z pomidorów, fasoli i innych warzyw. W 1921 roku Furmano’s zaczął od 360 słoików z pomidorami, sprzedając je do kilku miejscowych kupców. Obecnie firma dostarcza 1,200 różnorodnych produktów do ponad 750 odbiorców. Ze wzgledu na złożoność produkowanych produktów, Furmano’s miał kilka unikalnych wyzwań związanych z prognozowaniem popytu na swoje produkty. Do kwietnia 2009 roku, firma używała oprogramowanie do prognozowania, które było zbyt skomplikowane, niewydajne i niedokładne. 

"To było złe planowanie z naszej strony", opowiada Alisa Shrawder, koordynator planowania popytu. "Nie mieliśmy jasnej wizji, jak chcemy wdrożyć system prognozowania. Oprogramowanie które wybraliśmy było bardzo dobre, ale było za bardzo uzależnione od naszych przedstawiceli sprzedaży, którzy byli odpowiedzialni za wprowadzanie danych do systemu. Jeżeli chodzi o przedstawicieli sprzedaży, mieli oni inne priorytety i uczenie się technologii była bardzo trudne " 

Pierwotnym zamiarem Furmano’s było eksportowanie prognóz sprzedaży do zaawansowanego system planowania, który przekazywałby informacje do zaawansowanego systemu planowania i harmonogramowania (APS), a następnie do systemu ERP do realizacji. Ale tak naprawdę firma nigdy nie wprowadziła prognozowania, zanim nie wdrożyła oprogramowania Solutions Demand Forecast Management. 

"Nigdy nie osiągneliśmy prognozy popytu, którą uważaliśmyby za wiarygodną", wyjaśnia pani Shrawder. "Ponieważ nasz stary system prognozowania był tak złożony i zależny od wielu poziomów, nie mogliśmy osiągnąć zadawalających nas rezultatów. Próbowaliśmy i próbowaliśmy, dostarczaliśmy informacje z naszego systemu planowania popytu, ale mieliśmy problemy z tym – dane nie miały sensu, więc nigdy tak naprawdę nie wprowadziliśmy formalnej prognozy popytu".  Po wdrożeniu Demand Solutions Forecast Management, Alisa Shrawder sama jest w stanie skutecznie zarządzać prognozowaniem i to w znacznie krótszym czasie. 

"Nasz poprzedni system prognozowania zabierał mi około dwóch tygodni z mojego czasu pracy, każdego miesiąca. Po wdrożeniu oprogramowania Forecast Management, rzeczywisty czas spędzony na prognozowaniu popytu wynosi około dwóch dni, "stwierdza pani Shrawder. Nie tylko skrócił się czas tworzenia prognozy popytu, ale także zajmuje mniej czasu na zarządzanie nim. Pani Shrawder udało się usprawnić proces prognozowania, eliminując wiele etapów, które musiały być wykonywane ręcznie w poprzednim systemie prognozowania. 

Od chwili wprowadzenia systemu firmy Demand Solutions Forecast Management dwa lata temu, Furmano’s  osiągnął większą dokładność prognozowania  we wszystkich trzech głównych kategoriach planowania. Dokładność prognozy wzrosła o 12 procent w skali ogólnej. "Nasza dokładność cały czas się podnosi, obecnie osiągamy 87 procent dokładności prognozy", stwierdza pani Shrawder.

Wychodząc naprzód popytu, Furmano’s  wprowadza nowe kategorie produktów, takie jak organiczne, o niskiej zawartości sodu, naturalne produkty oraz nowe wersje opakowań. Rozszerzenie gamy produktów wpływa na zwiększenie złożoności planowania i prognozowania, ale pani Shrawder jest przekonany, że oprogramowanie Demand Solutions Forecast Management  spora się z tymi nowymi wyzwaniami.

Case Study: Thule

Thule zawsze jest z nami na wakacjach -  prognozowanie sprawia, że akcesoria do podróżowania są zawsze dostepne dla urlopowiczów. 

Amerykańki odział firmy Thule, do końca 2010 roku używał do prognozowania popytu 2,000 produktów nieskończoną ilość arkuszy kalkulacyjnych. Uciążliwy proces planowania w Excelu i niedokładne prognozy popytu sprawiły, że firma postanowiła znaleźć odpowiednie narzędzie do prognozowania. Takie oprogramowanie, które  zoptymalizowałoby proces planowania szerokiej gamy produktów w całym łańcuchu dostaw firmy Thule. Na dodatek, Thule było przed przejęciem następnych dwóch firm i dodania nowych produktów do swojego portfolio. 

VP Operacji, Patrick Monahan wyjaśnia: „ Nasz proces oparty na Excelu był zbyt skomplikowany i niedokładny. Największe problemy pochodzily z zarządzania informacjami z bazy danych. Razem ze wzrostem biznesu, rosła liczba produktów do prognozowania i nie mieliśmy żadnych metod statystycznych do ich zarządzania.”  Firma chciała mieć również możliwość do zapisywania większej ilości informacji na wyższym poziomie hierarchii produktów, dla produktów o niskiej sprzedaży i bardzo ważnym elementem było planowanie przez wyjątki.

Thule znalazł Demand Solutions na podstawie rekomendacji jednego z pracowników, który w poprzedniej pracy używał oprogramowanie Demand Solutions. „ Demand Solutions Forecast Management model – strona na której mogłem widzieć różnorodne dane, w różnorodnych zestawieniach – przykół od razu moją uwage” opowiada Monahan.” Jako, że jestem wizualnym człowiekiem, graficzne przedstawienie danych bardzo mi się podobało. Możliwość analiz statystycznych, wykorzystujących 26 algorytmów do wybrania najlepszej prognozy była wręcz imponująca.” 

Monahan również był usatysfakcjonowany funkjonalnością oprogramowania w zakresie danych finansowych (koszty, ceny, marża produków), jak też dodawania nowych użytkowników w miare wzrostu firmy. Siostrzana firma Thule,  Case Logic,  poszukiwała również oprogramowania do prognozowania popytu. Prowadziła ona odrębny proces kwalifikacji. Obie firmy wybrały rozwiązanie proponowane przez Demand Solutions. 

Po wdrożeniu Demand Solutions Forecast Management, firma Thule miała w końcu narzędzie do sprostania wymagań popytu na swoje produkty. 

Trzy oddziały – planowanie, sprzedaż i zarządzanie produktami – pracowały w arkuszach kalkulacyjnych nad miesięczną prognozą popytu przed wdrożeniem Demand Solutions. Obecnie taki sam sztab pracuje z Demand Solutions ale pracownicy mogą teraz kontrolować więcej informacji, efektywniej. „Przed Demand Solutions prawie nie mieliśmy czasu na prognozowanie naszych głównych produktów, teraz możemy przeglądać wszystie produkty, zagłebiając się w szczegóły” – stwierdza Monahan. „ Wcześniej spędzaliśmy zbyt dużo czasu na badaniu danych a nie na ich analizowaniu. Teraz możemy i byliśmy w statnie dodać dodatkowo 500 nowych produktów do procesu planowania. Statystyczne procesy aktywnie zarządzają produktami i zarządzają również przez wyjątki. Jeżeli widzimy popyt, system pomoże nam korygować prognozę, zaczynamy na wyższym poziomie danych aby sprawdzić czy korekcja ma sens.” 

Thule zredukował czas potrzebny na przygotowanie nowej prognozy popytu z dwóch tygodni do półtora dnia, używając Demand Solutions Forecast Management. Firma również planuje teraz bardziej terminowo. „ Zamiast rocznej prognozy, Demand Solutions stworzył nam możliwość przygotowywanie prawdziwej, kroczącej dwunastomiesięcznej prognozy popytu.” wyjaśnia Monahan. 

Wiekszość produktów Thule USA jest produkowane w Stanach Zjednoczonych, jednakże niektóre produkty i komponenty sprowadzane są zza oceanu i mają długie terminy dostaw. „ Przed Demand Solutions, prognozę popytu na następny rok praktycznie nie mielibyśmy w systemie nie wcześniej niż pod koniec trzeciego kwartału. Oznaczało to, że byliśmy spóźnieni z zamówieniami na produkty o długich terminach dostaw, które były potrzebne na początku nowego roku. W tym roku, dzięki Demand Solutions i nowemu procesowi planowania, wkroczyliśmy w nowy rok zaczynając produkcje już w listopadzie a nie w styczniu, mając odpowiednie komponenty, prognozowanie z miesiąca na miesiąc na bazie 12-u miesięcy naprzód.” mówi Monahan. 

Thule szybko osągnął istotną poprawe w wynikach stosując Demand Solutions : poziom obsługi klienta wzrósł o 20%,  a dokładność prognozy popytu o 15%. 

Jedna mała niespodzianka – kiedy Demand Solutions objektywnie sugerował zwiększenie zapasów na niektóre główne produkty w ofercie Thule, firma była w stanie znacznie zwiększyć poziom obsługi klienta, zachowując w tym samym czasie optymalny balans w zapasach. Thule cierpiał z braku zapasów głównie na początku sezonu.  Firma była zmuszona do spiętrzania produkcji w lutym, ponieważ w tym czasie odbiorcy budowali zapasy na nadchodzący sezon.  Monahan stwierdza, że w rzeczywistości wdrożenie Demand Solutions spowodowało wzrost zapasów, poprzez posiadanie dokładnych planów przed sezonem i ustalenie poprawnych ilości bezpiecznych zapasów. 

Takie funkcje Demand Solutions jak prognozowanie nowych produktów i  zarządzanie cyklem życia produktu, mają szczególne zastosowanie w planowaniu produktów Thule, gdzie portfolio zmienia się dynamicznie z roku na rok. Funkje „Curves” i „Supersession” oferowane przez Demand Solutions Forecast Managements pomagają firmie Thule zachować konkurencyjną pozycje poprzez zarządzanie ogromną ilością nowych produktów wprowadzanych na rynek w każdym roku, na szybko rozwijającym się rynku.

Forecast Management - Prognozowanie / planowanie popytu

Demand Solutions Forecast Management oferuje rozwiązania na następujące problemy:

- niski poziom obsługi klienta, 
- częste braki towarowe (OOS),
- nieprzejrzysty proces planowania popytu,
- niska wydajność,
- niski poziom dokładności prognozy popytu,
- nadmierne zapasy,
- brak analiz ABC,
- częste straty w produkcji z powodu braku surowców,
- brak kluczowych wskaźników efektywności,
- źle wybrane strategie utrzymywania bezpiecznych zapasów,
-słaba jakość systemu raportowania (sprzedaż, prognoza, analizy luk rynkowych,
-złe zarządzanie wprowadzania na rynek nowych produktów, zmian produktów.

Requirements planning - Planowanie Zapatrzebowania Materiałowego

Demand Solutions Requirements Planning oferuje rozwiązania na następujące problemy:

- niski poziom obsługi klienta, 
- częste braki towarowe (OOS),
- niski wskaźnik obrotu zapasów,
- nieprzejrzyste zarządzanie zapasami,
- niska wydajność,
- zapasy nadmierne,
- problemy z dostawami, produkcją ze względu na długi czas realizacji zleceń,
- wysokie koszty magazynowania,
- częste straty w produkcji z powodu braku surowców,
- brak kluczowych wskaźników efektywności,
- brak procesu optymalizacji zapasów i zamówień,
- brak optymalnych procesów związanych z gospodarką zapasami.

Sales & Operations Planning - S&OP Planowanie Sprzedaży i Operacji (SOP)

Wdrażając proces S&OP otrzymamy następujące korzyści:

 - lepszy poziom obsługi klienta,
- redukcja zapasów i optymalizacja zapasów,
- lepsze wykorzystanie zasobów przedsiębiorstwa,
- lepszy i szybszy proces budżetowania,
- dokładniejsza pronoza sprzedaż, popytu,
- efektywna praca zespołowa i zwiększona gotowość do współpracy,
- efektywne planowanie działań związanych z wprowadzaniem nowego produktu na rynek,
- formalny proces określania celów, oceny postępu w celu osiąganięcia większej efektywności,
- szybkie i obiektywne rozpoznanie oraz zdefiniowanie ograniczeń zasobów przedsiębiorstwa.